Через оркестрацию ИИ в связке Fable 5 + GPT 5.6 Sol + Qwen 3.8 я решил создать советника на основе исследований, ресерча и экспериментов в песочнице.
Промт был в том, чтоб ЕА работал вне зависимости от стадий рынка, наличия импакт новостей, разной волатильности. Здесь он сразу исключил breakout и trendfollow стратегии, так как они требуют постоянного мониторинга и ручного вмешательства. Наличие доп. индикаторов для определения флета не давало никаких результатов.
Осталась grid система, против чего я был против из-за статистической результативности, которую я наблюдал со стороны долгое время, но всё же решил попробовать.
Выбрав один инструмент, оркестр начал создавать различные подходы и сразу же тестировать их на импортированных тиковых данных за 12 лет.
Преимущество оркестра в том, что вы экономите токены и делегируете разные задачи на разные ИИ (роль главного управляющего и исполнителей).
После множества тестов, я нашел наиболее рабочую модель, которую в таком же формате доводил (и довожу) до безопасной системы.
Первый тест в лайве показал ~+20%/мес при среднем авториске.
Открытый вопрос остается по снижению DD, так как текущая реализация стоплосса слишком радикальная.
Если у кого-то есть опыт работы с сетками и снижением DD, буду призателен.




Промт был в том, чтоб ЕА работал вне зависимости от стадий рынка, наличия импакт новостей, разной волатильности. Здесь он сразу исключил breakout и trendfollow стратегии, так как они требуют постоянного мониторинга и ручного вмешательства. Наличие доп. индикаторов для определения флета не давало никаких результатов.
Осталась grid система, против чего я был против из-за статистической результативности, которую я наблюдал со стороны долгое время, но всё же решил попробовать.
Выбрав один инструмент, оркестр начал создавать различные подходы и сразу же тестировать их на импортированных тиковых данных за 12 лет.
Преимущество оркестра в том, что вы экономите токены и делегируете разные задачи на разные ИИ (роль главного управляющего и исполнителей).
После множества тестов, я нашел наиболее рабочую модель, которую в таком же формате доводил (и довожу) до безопасной системы.
Первый тест в лайве показал ~+20%/мес при среднем авториске.
Открытый вопрос остается по снижению DD, так как текущая реализация стоплосса слишком радикальная.
Если у кого-то есть опыт работы с сетками и снижением DD, буду призателен.








