Работать с временной последовательностью, а не с графиком качественной характеристики процесса (ампер-часы, литры бензина, самосвалы с песком, торговый объем) можно, но чревато низкой точностью, а часто и катастрофически низкой. Мы же при таком подходе не измеряем конкретное состояние, а оперируем неким средним типичным состоянием, которое, полагаясь на авось и на так сойдет, решаем считать универсальным. Разница получается примерно как между средней температурой по больнице и температурой одного конкретного больного. Ну или как варить суп не до готовности, а ровно час, как в рецепте написано; причем не глядя на конфорку, а там то полный газ, то он вообще даже не включен.
че ж все так сложно-то у вас?
ладно поехали сначала...
у нас есть некий процесс, который развивается во времени. Напомню, что время - одна из форм существования материи.
но закона, который бы описывал как этот самый процесс существует в этом самом времени, по тем или иным причинам, нам неизвестен. То есть, мы не можем написать какое-нибудь такое: X[t] = a + b*t + c*t^2 +...
Причины могут быть самые разные. Для примера возьмем рынок Forex. Так вот на нем даются изменения цен только в рабочие дни, то есть курс валют в выходные остается ненаблюдаемой величиной. (впрочем, есть некоторые форексманы, уверенные что в выходные валютный рынок не работает).
Зато у нас есть значения, которые процесс получает в определенные моменты времени. Что делать в этом случае? Выразить время через значения процесса... повторяться с линейной регрессией не буду... Замена переменной (в данном случае времени) - операция не приблизительная, а всегда точная! Слово "точная" нужно выделить маркером. Хотя, если тебя не устраивает, то ты волен использовать любые подходы.
Ну, и маленько о веселом. Возьмем чего-нить хаотическое. Такое какое-нибудь

Можем ли мы это разобрать на части и хотя бы попытаться предсказать? Да как два байта отослать. Крайне простая операция - берем последовательные значения вот этого всего и переносим на двумерный график следующим образом. Пусть процесс описывается значениями p[0]...p[n]. Тогда точки будем делать так: 1-ая точка - x=p[0], y=p[1], вторая точка - x=p[1], y=p[2] и т.д. В результате, получаем такую картинку

в полученных пимпоках угадывается парабола. что немудрено - было использовано логистическое отображение.
Ну, а теперь попробуем тот же фокус провернуть с ценами

обратите внимание на толщину линий. Такая ситуация называется "жопой". Это такой научный термин, загуглите если чё. Это указывает на то, что характеристики описывающие движение цены "склонно к измене и к перемене, как ветер мая".
Ну, а закончим все это дело в позитивном ключе. Вот здесь скачиваем индикатор (вообще, умнейший человек такое придумал)
https://forexsystemsru.com/threads/matematicheskie-osnovy-indikatorov.89867/post-1659662
и вставляем в него коэффициенты из нужного столбца

еще, можно взять индикаторы отсюда
https://forexsystemsru.com/threads/matematicheskie-osnovy-indikatorov.89867/post-1679452 (тоже гениальнейший чел это придумал... увидите его - 10 баксов ему от меня передайте, да чё я жадничаю-то? - 20 баксов ему от меня дайте) вставляем в него разное



